Los modelos predictivos y su impacto en la toma de decisiones empresariales
Anticiparse a situaciones futuras para poder establecer protocolos de actuación, pisando sobre seguro cuando llegue el momento y anticipando en paralelo posibles oportunidades de negocio. Los modelos predictivos y cómo ayudan en positivo a la gestión de las empresas.
La gestión y administración empresarial ha ido avanzando gracias al desarrollo de herramientas que facilitan la toma de decisiones y que permiten abordar momentos complejos de la mejor manera posible. A este respecto se cuenta con un sistema cada vez más adoptado en todo tipo de organizaciones, tanto pymes como grandes compañías: los modelos predictivos. ¿Quieres saber en qué consisten y cómo se pueden adoptar para optimizar la operativa empresarial?
¿Qué es un modelo predictivo?
La primera cuestión a resolver no puede ser otra: ¿Qué es un modelo productivo? Es un sistema a través del cual, gestionando datos, información y documentos de interés sobre un determinado sector en el que opera una empresa, se pueden obtener informes que sirvan de punto de partida, entre otras cosas, para establecer estrategias. Las bondades de esta operativa son numerosas:
- Pronosticar el volumen de demanda que podría generar un producto/servicio.
- Identificar nuevas oportunidades de negocio.
- Anticiparse a las tendencias del mercado y proponer soluciones antes que la competencia.
- Establecer protocolos de actuación ante situaciones de emergencia, en crisis corporativas, bien reputacionales, de caída de ventas, etc.
- Toma de decisiones de cara a emprender un proceso de internacionalización o cuando se trata de crear nuevos productos para vender.
- Determinar posibles oportunidades para abrirse a determinados nichos de mercado.
- Prevenir posibles riesgos propios del vaivén de los mercados o de los cambios en la coyuntura política local y a nivel internacional.
¿Cómo funcionan los modelos predictivos?
Los modelos predictivos funcionan de manera muy intuitiva. Hay una serie de pasos a seguir que ayudan a conocer mejor cómo adoptar esta metodología en cualquier negocio, independientemente del tamaño o la envergadura del mismo:
- Determinar el proyecto: ¿qué objetivos se quieren conseguir con ese modelo productivo?
- Reunir datos e información en línea con la meta marcada.
- Análisis de la documentación que se recaba. Hay que extraer al detalle los aspectos que pudieran ser más determinantes a la hora de ir en línea con el objetivo que se haya trazado.
- Elaboración de estadísticas para facilitar el abordaje.
- Creación del modelo predictivo que se va a utilizar. Existen distintos tipos de modelos, como se abordará a continuación, y hay que conocerlos para decidir cuál será más recomendable para el tema que se quiere tratar.
- Desarrollo del proyecto a partir del modelo seleccionado. Con la información que se ha recogido, los datos que se han ido estudiando, el análisis que se haya llevado a cabo y el modelo, toca ir estableciendo pautas y conclusiones.
- Toma de decisiones en base a la aplicación del modelo predictivo.
Esta metodología debe estar sometida a un ajuste continuo. El mercado y el entorno cambia constantemente, de ahí que sea importante hacer ajustes cada cierto tiempo para no verse sorprendidos a la hora de adoptar uno de los modelos que se tenga en la empresa en momento complejo que requiera rapidez de movimientos.
Tipos de modelos predictivos
Existen diversos tipos de modelos predictivos. A continuación se recogen los cinco más conocidos y aplicados en el campo de la dirección, gestión y administración de empresas. Estos suelen incorporarse en los programas de formación de directivos, emprendedores y profesionales que quieran desarrollar su carrera en el mundo de las finanzas, como es el caso del MBA Track en IA de EAE Barcelona.
- Modelo de clasificación
Es el más sencillo y se utiliza para abordar desafíos o dilemas relativamente identificables. Se desarrolla respondiendo ‘sí’ o ‘no’ a una serie de cuestiones que se hayan determinado según el objetivo a alcanzar. Es de los tipos de modelos predictivos más extendidos porque se puede utilizar para todo tipo de cuestiones base que puedan preocupar a gestores de negocios e incluso a profesionales independientes.
- Modelo de regresión
Si el anterior era el más sencillo de desarrollar este se considera el ‘best sellers’, el que se utiliza con mayor frecuencia en entornos empresariales y económicos. Permite realizar predicciones en función de cómo interaccionan entre sí una serie de variables establecidas en el diseño del sistema. Todo ello siempre personalizable a la empresa en sí y a los objetivos a alcanzar.
- Modelo de pronóstico
Otro de los tipos de modelos predictivos que se están utilizando es el de pronóstico, que permite hacer un análisis teniendo en cuenta datos históricos. En función de lo que se ha ido dando, de cómo han ocurrido los hechos y qué datos se han recopilado, se desarrollan pronósticos que ayudan a tomar determinadas decisiones a nivel corporativo.
- Modelo de agrupación
Se toman en cuenta una serie de factores a estudiar que tengan atributos similares. Eso permite poner en marcha estrategias grupales o partir de una base para hacer mínimos cambios, lo que optimiza el funcionamiento de un departamento en concreto o del conjunto en sí.
- Modelo de serie temporal
Facilita poder ver con perspectiva el funcionamiento de una empresa, o de un determinado departamento, a lo largo del tiempo. Eso podría servir de punto de partida para tomar decisiones, bien para avanzar o incluso para rectificar en ciertas áreas si fuera necesario.
Ejemplos de modelos predictivos
¿Cómo llevar esto a la práctica? Los modelos predictivos se están ejecutando en diferentes sectores y en diversas áreas de actividad. A continuación algunos ejemplos que servirán de ideas e inspiración para desarrollar esta metodología:
- Pronosticar ventas de un producto: valorar si el artículo interesará al público potencial, posibilidades de facturación, ayudar en la determinación del precio, etc.
- Control en una cadena de suministros: puntos débiles de la misma, cómo prevenir la falta de stock o de sobreabastecimiento, según el caso, afrontar situaciones como un incremento de los costes de transporte por circunstancias del contexto socioeconómico, entre otras.
- Abordar la internacionalización de la empresa: conocer qué mercados pueden ser interesantes, teniendo en cuenta el perfil de audiencia de los servicios-productos del negocio en relación a la población donde se quiere realizar la operativa, cómo repercutirá en precios tener que fabricar externamente o los costes de envío a otros países… Numerosos factores a los que puede ayudar el modelo predictivo.
Se trata, como se puede comprobar, de una metodología con múltiples aplicaciones. Cada vez en más departamentos de dirección y administración de compañías se utilizan los modelos predictivos por la facilidad de su uso y las múltiples aplicaciones que ofrece.
