Global Máster en Business Analytics and Data Strategy
- Hybrid Learning
- Convocatoria 2025
- Español
Presentación del Global Máster en Business Analytics and Data Strategy
El Global Máster en Business Analytics de EAE Barcelona contiene la mezcla adecuada de estrategia de datos con desarrollo técnico, así como las capacidades analíticas de negocio y las de poner en marcha un proyecto de transformación.
Serás un/a estratega innovador/a y dinámico/a: combinarás la analítica y el desarrollo técnico con la estrategia de datos y el business-knowledge.
Transformarás datos e información en soluciones tangibles y transformadoras para las organizaciones y la sociedad, gracias a nuestra metodología Hybrid, una fusión entre el aprendizaje virtual y un período residencial en EAE Barcelona.
Un programa adaptado al desarrollo tecnológico, que te brindará una visión global y estratégica de la implementación de la analítica en Data Driven Companies.
Plan de estudios
Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS
· Introducción a Data Analytics y sus distintas especialidades (BI, Big Data, Data Science)
· Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas de las compañías
· Organizar una función de gestión y gobierno de los datos en las organizaciones
· Entender los elementos estratégicos de una organización Data Driven
· Conocer las claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato
Cibersecurity & Cyberlaw - 5 ECTS
· Creación de un Plan Director de Seguridad
· Estrategias de Identificación, protección y monitorización de activos de la compañía
· Estrategias de Respuesta ante incidentes y la resolución de los mismos como parte de comités
· GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics
· Modelos organizativos: propuesta de modelos y estructuras a nivel de Data Compliance
Data Engineering: Data Management & Big Data - 5 ECTS
· Introducción a la integración de BI y a los procesos ETL
· Modelos de Data Warehousing
· Fundamentos y tecnologías de Big Data
· Pipeline de datos en entorno Cloud
· Análisis de escenarios con necesidades analíticas y sus propuestas de solución
Data Science - 5 ECTS
· Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones
· Características del Machine Learning Supervisado y no supervisado
· Interpretabilidad de los modelos resultantes
· Conocer herramientas de AI existentes en el mercado
· Conocer técnicas más innovadoras de AI para su comprensión a alto nivel: Deep Learning, explicabilidad de modelos...
Data Visualization - 5 ECTS
· Introducción a la visualización de datos y sus tecnologías
· Estructuras y modelos de datos para visualización
· Diseño y desarrollo de cuadros de mando
· Desarrollo de proyectos en PowerBI
· Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization en las empresas
Business Analytics I - 5 ECTS
· Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos
· Ejemplos concretos de empresas reales
· Aplicación de casos técnicos/estadísticos en el negocio
· Aplicación de estrategias de Dashboarding en áreas de negocio
· Resolución de Business Cases
Business Analytics II - 5 ECTS
· La importancia de definir correctamente los indicadores claves de gestión, las métricas, los objetivos, las comparativas y los planes de acción derivados
· De la captura de la demanda hasta la sostenibilidad final de la solución
· Business Case en Data & Analytics: ¿Cómo justificamos una inversión en un proyecto? ¿Cómo convencer a un CEO? ¿Por qué invertir en Analítica de Datos?
· Introducción a los Indicadores Claves de Gestión en distintas áreas
· Autoservicio vs Reporting predefinido: ¿Cómo aplicar seguridad en ambos casos? ¿Qué retos, impactos y costes hay en ambos escenarios?
Digital Transformation - 5 ECTS
· Entender la relación entre tecnología y ciclos de vida de negocio
· Variables competitivas, adecuación de modelo de negocio y estructura de costes en una transformación digital
· Nuevos modelos de negocio y elementos constituyentes del nuevo paradigma competitivo digital que provoca una disrupción masiva y transversal en todo tipo de industrias
· Modelos de monetización, estructuras de P&L y crecimiento asimétrico
· Business Cases: Estrategias de disrupción, Redefinición de la estrategia vía innovación y Efectos de red/matriz ESM
Digital Leadership - 5 ECTS
· Proceso, métodos y técnicas de innovación
· Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking
· Mentalidad y metodologías ágiles
· Métodos y técnicas de comunicación eficaces
· Estrategias para incorporar, desarrollar y retener las capacidades necesarias para transformarnos hacia una organización Data Driven
Titulación y modalidad
Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy
Hybrid Learning 60 ECTS
Español
Obtendrás dos títulos: EAE y UdL
Título propio de Global Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy por EAE Business School y título propio de Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy por la Universitat de Lleida (UdL).
Dirección del Máster
Alex Gómez
Graduado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Barcelona y en Investigación y Técnicas de Mercado por la Universitat Oberta de Catalunya. Más de 10 años de experiencia en metodologías de investigación de mercado, Business Analytics y Data Strategy, liderando la gestión del cambio a través del dato y la tecnología y generando insights para su traducción en estrategias de negocio.
Key Points
1. Visión global de tecnologías
Visión al más alto nivel de todo el fluj de datos de la compañía y las distintas tecnologías aplicadas.
2. Lidera la transformación Data-Driven
Dominarás la visión global del negocio y las habilidades de liderazgo y conocimientos para transformar departamentos y empresas hacia un modelo de decisiones Data-Driven.
3. Perfiles mix tecnología/negocio
Te convertirás en un profesional clave que sirve de traductor entre negocio y tecnología, impulsando la transformación de las áreas de negocio.
Proceso de admisión
Asesoramiento experto y personalizado sobre los roles más demandados del mercado: te orientamos profesionalmente en base a tu perfil y objetivos, para ayudarte a escoger el camino con mayor impacto profesional.
RESOLVEMOS CUALQUIER DUDA QUE TENGAS DURANTE LOS 6 PASOS DEL PROCESO DE ASESORAMIENTO Y ADMISIÓN
¿Cómo funciona el proceso de admisión a un máster?
Solicitud inicial de información/admisión
Tras completarla, te asignaremos a uno de nuestros asesores expertos, que se pondrá en contacto contigo.
Entrevista con admisiones
Estudiaremos tu perfil profesional y académico y, conjuntamente, valoraremos la idoneidad de avanzar hacia un nivel Máster en base a tus objetivos profesionales.
Presentación formal de candidatura
¿Qué documentos necesito para solicitar la admisión a un máster? Deberás hacernos llegar la siguiente documentación, que analizaremos y verificaremos para redactar tu informe de Admisiones:
- CV actualizado
- Carta de motivación
- Carta de recomendación académica y/o profesional
- Certificado última titulación obtenida o en curso
- Test de admisión (en caso de requerirlo)
- Certificado idioma (en caso de requerirlo)
Comité de admisiones
Tu asesor será el encargado de defender tu candidatura ante el Comité.
Resolución del proceso
Te comunicaremos el resultado del proceso.
Reserva y asignación de plaza
Tendrás entre 3 y 5 días para realizar el abono de la inscripción.
Employment
Dispondrás de un plan de carrera a medida desde nuestro Departamento de Carreras y Emprende, con servicios de formación y acompañamiento personalizados, que multiplicarán tus oportunidades profesionales y las va a extender a cualquier país del mundo.
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Project Management for BI Projects
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Digital Transformation Manager