Big Data Analytics

Máster en Big Data & Analytics

  • Múltiples Modalidades
  • Convocatoria 2025
  • Español e Inglés
Descuentos Especiales Mayo 2025
Ranking QS Big Data

Presentación del Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona

Un programa único que profundiza en la valiosa relación que existe entre tecnología y toma de decisiones de negocio dentro de las organizaciones. Porque el Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona busca precisamente eso: impulsar a profesionales que quieran desarrollar a la vez su perfil técnico y su perfil de negocio.

Nuestra metodología learning by doing te llevará a descubrir los principales lenguajes de programación como Python, R, SQL, además de otras tecnologías específicas de la arquitectura de datos, así como conocer casos específicos de negocio de empresas que han utilizado la Analítica de datos para convertirse en líderes del mercado.

El máster está diseñado estratégicamente en tres bloques:

  1. Lenguajes fundamentales
  2. Infraestructuras y metodologías en Big Data
  3. Data analytics, con el fin de integrar los conocimientos tecnológicos más avanzados y el liderazgo de equipos basado en la información para convertirte en un profesional todoterreno.

Plan de estudios

BUSINESS TRANSFORMATION
Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS

· Data Analytics y especializaciones (Business Intelligence, Big Data y Data Science)

· Priorizar necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas

· Organización, gestión y gobierno de los datos

· Elementos estratégicos de una organización Data Driven

· Claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato

 

Business Analytics - 5 ECTS

· Indicadores clave de gestión: métricas, objetivos, comparativas y panes de acción

· Demanda y soluciones sostenibles

· Business Case en Data & Analytics: ¿cómo justificar la inversión en un proyecto? ¿cómo convencer a un CEO? ¿por qué invertir en analítica de datos?

· Indicadores clave de gestión en distintas áreas

· Autoservicio vs. Reporting predefinido: ¿cómo les aplicamos seguridad? ¿qué retos, impactos y costes implican?

 

Digital Transformation & Challenges of Cybersecurity and Cyberlaw - 5 ECTS

· Innovación tecnológica y Transformación digital

· Innovación corporativa y conceptos clave: innovación abierta y exploración vs. explotación

· Diseño y aplicación del Plan Director de Seguridad

· GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics

· Modelos organizativos: modelos y estructuras Data Compliance

 

BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS

Data Management for BI - 5 ECTS

· Integración de Business Intelligence 

· Procesos funcionales y técnicos de ETL

· Modelos de Data Warehousing y casos de uso

· Importancia de los datos y cómo ayudan en la toma de decisiones

· Datawarehouse Híbrido y Data Lake

 

Data Visualization - 5 ECTS

· Visualización de datos y sus tecnologías

· Estructuras y modelos de datos para visualización

· Diseño y desarrollo de cuadros de mando

· Desarrollo de proyectos en PowerBI

· Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization

 

Introduction to programming languages for Data - 5 ECTS

· Conceptos básicos de programación

· Introducción a Python

· Introducción a SQL

· Introducción a R

 

Big Data - 5 ECTS

· Fundamentos y tecnologías de Big Data

· Implementación de arquitecturas escalables

· Python aplicado a Big Data

· Introducción a Spark

· Casos de usos y sus diferentes arquitecturas

 

Data Science - 5 ECTS

· Inteligencia Artificial y sus aplicaciones

· Características del Machine Learning Supervisado y No Supervisado

· Interpretabilidad de los modelos resultantes

· Herramientas de IA

· Técnicas más innovadoras de IA para su comprensión a alto nivel (Deep Learning, explicabilidad de modelos, etc.)

 

PROFESSIONAL SKILLS
Digital Leadership & Data Talent - 5 ECTS

· Proceso, métodos y técnicas de Innovación

· Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking

· Mentalidad y metodologías ágiles

· Métodos y técnicas de comunicación eficaces

· Estrategias para incorporar, desarrollar y retener a las personas y sus capacidades para transformarnos en una organización Data Driven

 

TFM - 15 ECTS
No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.

Business Transformation & Soft Skills
5 ECTS Leadership in a Digital Environment

• Liderar equipos en la era digital 
• Gestión del cambio 
• Creación de equipos de alto rendimiento 
• Tendencias del Desarrollo Profesional

5 ECTS Development of Big Data within the organizations
• Contexto socioeconómico del Big Data
• Estrategia empresarial desde la base de Big Data
• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
• Del Big Data al Business Analytics

5 ECTS Customer Analytics & Strategies
• Data Strategy
• Data Analytics
• Dashboards
• Estrategias para captar clientes

5 ECTS New Business Models & Digital Transformation
• Ecosistema y transformación digital
• Herramientas para la transformación digital
• Liderando la revolución digital
• Barreras a la implementación de la transformación digital

Data Analytics & Data Visualization
5 ECTS Data Engineering: Data Management

• Bases de datos
• Tipos de estructura de datos
• Ingenieria de datos
• Introducción a Python

5 ECTS Data Visualization
• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
• Cuadros de mandos
• Datos geolocalizados
• Datos con impacto

Big Data & Data Science
5 ECTS Big Data Technology & Architecture

• Tecnología de Big Data
• Almacenaje y gestión de la información
• Procesamiento de Datos
• Tendencias y nuevas tecnologías

5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 1
• Clases de programación
• Casos de uso
• Modelos predictivos

5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 2
• Programación en Python y R
• Automatización de tareas
• Algoritmos Deep Learning
• Obtención de insights con y sin A/B tests

Horarios

Ícono Full Time

Full Time

(On Site)

Professional - 10 months
Monday to Friday with one Friday off per month (afternoon hours compatible with work)

Ícono Part Time

Part Time

(On Site Flexible)

10 months
Tuesday and Thursday afternoons

 

Titulación y modalidad

Según modalidad

Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics

Modalidad: Full Time

  • Créditos: 60 ECTS
  • Idioma: Español e Inglés

Modalidad: Part Time

  • Créditos: 60 ECTS
  • Idioma: Español

Obtendrás dos títulos: EAE y UdL

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación:

  • Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics (EAE Business School)
  • Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics (Universitat de Lleida - UdL)

Dirección del máster

DP BA - Gustavo Ramirez

Gustavo Ramírez

Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain  Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.

DP BIG DATA - Pau Sabate

Pau Sabaté

Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.

Key Points

1. Doble visión Business & Tech

Tendrás una doble visión estratégica tecnología-negocio: aprenderás a tomar decisiones basadas en tecnología, metodologías y necesidades de negocio.

2. Software especializado

Aprenderás a utilizar tecnologías de Datawarehousing, visualización y machine learning, así como lenguajes SQL, Python y R. 

3. Visión 360º

Dominarás la arquitectura y el ciclo de vida de los datos dentro del área de Data Analytics, así como las distintas herramientas y tendencias del sector. 

Nuestro Máster en Big Data & Analytics es reconocido por los mejores ranking internacionales

EAE Business School se destaca en los rankings más relevantes a nivel nacional e internacional, gracias a su prestigio, excelencia académica y proyección global.

Ranking Big Data QS
Ranking Big Data Eduniversal

Proceso de admisión

Te acompañamos desde antes de empezar.

Asesoramiento experto y personalizado sobre los roles más demandados del mercado: te orientamos profesionalmente en base a tu perfil y objetivos, para ayudarte a escoger el camino con mayor impacto profesional.

RESOLVEMOS CUALQUIER DUDA QUE TENGAS DURANTE LOS 6 PASOS DEL PROCESO DE ASESORAMIENTO Y ADMISIÓN

¿Cómo funciona el proceso de admisión a un máster?

Proceso de admisión 1
Proceso de admisión 2
Proceso de admisión 3
Proceso de admisión 4
Proceso de admisión 5
Proceso de admisión 6

Perfil

FT Español - MKT y Gestión Comercial

Full Time

2 años de experiencia media

64% participantes internacionales

12 nacionalidades
 

EAE Barcelona Business School

Part Time

5 años de experiencia media

23% participantes internacionales

9 nacionalidades

Salidas profesionales del Máster en Big Data & Analytics

Hay muchos caminos profesionales y te acompañamos en cualquiera que elijas

Dispondrás de un plan de carrera a medida desde nuestro Departamento de Carreras y Emprende, con servicios de formación y acompañamiento personalizados, que multiplicarán tus oportunidades profesionales y las va a extender a cualquier país del mundo.

El 55% de nuestros estudiantes encontraron oportunidades antes de la graduación y el 45% después de la graduación.

  • Chief Data Officer (CDO)
  • Chief Technology Officer (CTO)
  • Project Management for BI Projects
  • Big Data Consultant
  • Business Intelligence & Data Analytics
  • Digital Transformation Manager

 

Conoce nuestro informe de empleabilidad


66%
Crece el salario de los alumnos full time
12%
Quiere emprender
56%
Cambia de empleo antes de graduarse

Preguntas frecuentes relacionadas con el Máster en Big Data & Analytics

El Máster en Big Data de EAE Business School Barcelona es un programa de posgrado diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda y avanzada de los conceptos, herramientas y técnicas relacionadas con el campo del Big Data.

El objetivo principal del Máster en Big Data es formar profesionales capacitados para abordar los desafíos asociados con el procesamiento, almacenamiento, análisis y visualización de grandes cantidades de datos.

Los estudiantes adquieren habilidades técnicas y conocimientos prácticos en áreas como la minería de datos, aprendizaje automático, estadísticas, análisis de datos, visualización de datos, bases de datos distribuidas y tecnologías de almacenamiento.

 El Máster en Big Data de EAE Business School Barcelona tiene una duración de 10 meses en sus dos modalidades: part time y full time. La primera opción se imparte los martes y jueves por la tarde de forma intensiva con un modelo de asistencia presencial flexible, mientras que la modalidad full time se imparte de lunes a jueves -y dos viernes al mes-, por la tarde.

El precio del Máster en Big Data Analytics de EAE Business School Barcelona es de 15.500€ en full time en español, 16.500€ en full time en inglés y 14.000€ en part time en español.

EAE Barcelona dispone de opciones de financiación, ayudas y becas para que puedas pagar el máster de la forma que más te convenga.

La reserva de plaza para matricularse al máster es de un 20% del importe de la matrícula y debe abonarse después de la admisión al máster.

El Máster en Big Data Analytics de EAE Business School se imparte en español o en inglés para la modalidad full time. El nivel de inglés de los estudiantes que cursan el Máster en Big Data debe ser el necesario para poder comunicarse, escribir y leer bajo estos criterios:

EAE Barcelona Big Data

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Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.