¿Qué es un científico de datos y qué hace?

En la era actual de comunicación global y un mundo digital que avanza cada vez más hacia modelos de datos, la figura del ‘data scientist’ se está convirtiendo en uno de los perfiles más demandados. ¿Quieres saber qué es un científico de datos y cómo formarte en una de las profesiones con mayor inserción laboral del momento? ¡Te lo contamos!

En octubre de 2012, hace 21 años, la prestigiosa publicación Harvard Business Review puso el foco en una figura profesional que, por aquel entonces, era completamente desconocida: el científico de datos, the data scientist. Entonces se definía ya como “the sexiest job of the 21st Century” y dos décadas se conoce cada vez más qué es un científico de datos y es este el que que focaliza un buen número de ofertas de empleo en portales especializados y a través de consultoras de recursos humanos. Si te estás preguntando en qué consiste exactamente este trabajo y qué funciones realiza, toma nota que te lo explicamos con detalle.

Ciencia de datos o data science: ¿Qué es? 

Esta materia se ocupa de traducir, dar sentido y extraer información de los ingentes volúmenes de datos que se generan a día de hoy. Es decir, los expertos en ciencia de datos se ocupan de obtener respuesta y realizar predicciones a través de la interpretación de lo que se conoce como Big Data. Se trata de una disciplina que combina estadística y matemáticas, análisis avanzados, programación especializada y también destaca la relación entre ciencia de datos e inteligencia artificial. La dinámica de esta pasa por la recopilación de información a través de diferentes sistemas y metodologías, el almacenamiento de los recursos obtenidos, análisis de los mismos y traducción e interpretación para pasar los informes obtenidos a analistas de negocios y responsables en la toma de decisión dentro de una compañía. 

¿Qué es un científico de datos?

Los científicos de datos son personas con formación en matemáticas, estadística y programación. Para quienes se pregunten qué hace un científico de datos, la respuesta podría ser la siguiente: son profesionales que recopilan, extraen y procesan información relevante que se mueve por diferentes canales y medios. Se trata de material, a priori, inconexo que, al analizarse pormenorizadamente y establecerse relaciones, se traducen en una serie de conclusiones y conocimientos que pueden ser de gran utilidad para según la industria en la que estén interaccionando. 

La sociedad en la que vivimos, constantemente conectada y en continua evolución y movimiento, genera datos a un ritmo vertiginoso y las compañías que han sabido entender el valor de traducir la información que se va dando están sacando un gran rendimiento a la data science. Desde el mundo de las finanzas al retail, la alimentación o el turismo, que entienden el valor de realizar previsiones, por ejemplo, sobre las tendencias que se están dando en el consumo para adaptar su propuesta de servicios y/o productos al target al que se dirigen.

Esta demanda de profesionales genera que se trate de una actividad con una gran índice de inserción laboral, puesto que el mercado de trabajo no consigue satisfacer la demanda que hay de científico de datos. Según la plataforma Glassdoor, que recoge los sueldos de profesionales que los comparten ahí de manera anónima, un data scientist en España tiene una retribución de 34.000 euros de media al año (2021). 

¿Qué hace un científico de datos?

Los data scientist destacan así como uno de los desempeños laborales a presente y futuro. Un informe estudio de Deloite e Infoempleo los incluye de hecho entre las profesiones que serán claves a medio y largo plazo. Sobre la actividad que desarrollan, qué hace un científico de datos, la citada consultora destaca tres aspectos: 

1. Obtener datos de diferentes fuentes y acudiendo a todo tipo de recursos documentales.
2. Depurar la información obtenida para dejar a un lado lo que no se considere de utilidad según la finalidad que persiga la compañía.
3. Utilizar programas específicos para análisis y elaboración de estadísticas, de forma que se puedan elaborar informes de conclusiones, con descripciones y posibles predicciones. 

Relación entre la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial

Al abordar esta materia es necesario hacer referencia a la relación existente entre la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA). ¿Qué vínculo existe? ¿En qué influyen la una en la otra a la hora de que un científico de datos desarrolle su trabajo? Varios aspectos definen y aclaran este tema y es importante que si estás pensando formarte como data scientist estés al corriente de ello: 

• Comparten puntos en común. Se complementan pero no son equivalentes. 
• La ciencia de datos recopilan, analizan y traducen información ya existente y las empresas/organizaciones saca partido a las conclusiones para mejorar procesos internos, productos, servicios, etc. 
• La inteligencia artificial es una tecnología que permite a las máquinas y computadoras replicar pensamientos y procesos propios de los humanos, con un componente de predicción muy valioso para las compañías. 

¿Y cómo se relacionan la una con la otra? La IA recurre a datos para que sus algoritmos generen información y respuestas. La data science, por así decir, proporciona esos recursos a la inteligencia artificial. De igual forma esta pone al servicio de la ciencia de datos técnicas como el aprendizaje automático. 

Cómo formarse para trabajar como científico de datos

Las personas que actualmente trabajan en este campo así como aquellos que quieran desarrollarse como profesionales científicos de datos han de tener en cuenta varios aspectos. Lo primero es que a día de hoy no existe un único itinerario formativo para acceder a estas ofertas de trabajo. Por otra parte, suelen ser titulados con carreras universitarias relacionadas con matemáticas e informática. Esta es la base. 

Para avanzar en esta materia lo idóneo es cursar posgrados o másters específicos relacionados con la analítica de datos, como estos que te sugerimos: 

• El que más se focaliza en capacitar a estos perfiles cualificados es el Máster en Big Data Analytics, que trata de enseñar los principales lenguajes de programación y las tecnologías específicas que conforman la arquitectura de datos. Junto a estos conocimientos técnicos han de alternarse con casos prácticos y es de valorar que se incluyan estrategias para que los alumnos desarrollen otras habilidades que serán necesarias para impulsar sus carreras profesionales.

Es el caso de la propuesta de EAE Business School Barcelona, que en su Máster en Big Data Analytics consiguen integrar los conocimientos tecnológicos y soft skills como es el liderazgo de equipos y la capacidad para gestionar plantillas.  

• Más global y amplio es el Máster en Business Analytics and Data Strategy de nuestro centro. Este ofrece al alumnado un programa para científicos de datos que está “adaptado al desarrollo tecnológico” y consigue dotar al estudiante de “una visión global y estratégica de la implementación de la analítica” en empresas. Combina un periodo de aprendizaje virtual con una segunda etapa residencial en las instalaciones de EAE Barcelona. 

La ciencia de datos se trata en paralelo en otros programas de especialización. El Máster in Management STEM cuenta con un módulo de Business Analytics & Data Science para que los egresados profundicen en esta profesión emergente y conozcan cómo la analítica de datos contribuye a la inteligencia de negocio de cualquier empresa, independientemente de su sector de actividad.