El rol del Data Manager en la era del big data
Si hay un mantra que tanto empresas como ciudadanos escuchan a diario, es que la respuesta a todo está en los datos. El tópico del ‘nuevo petróleo’ está en boca de todos. No sorprende, entonces, que una de las profesiones más demandadas en el mercado laboral actual sea la de Data Manager. Descubramos de qué se trata y cuáles son sus perspectivas.
¿Qué es un Data Manager?
Hoy en día, cada vez más empresas utilizan la recopilación de datos informáticos con el fin de planificar sus objetivos estratégicos. Estos datos pueden resultar útiles para múltiples fines, como obtener información sobre el comportamiento de los clientes o implementar procesos de negocio más eficientes. La figura profesional que coordina, analiza y gestiona estos datos es precisamente el Data Manager, un especialista muy demandado que puede operar en cualquier sector.
En general, son las empresas de tamaño mediano y grande las que necesitan procesar considerables cantidades de información y, por lo tanto, requieren de un Data Manager. Los sectores en los que los Data Manager suelen encontrar empleo incluyen:
- Organizaciones financieras
- Editoriales y medios de comunicación
- Estudios cinematográficos
- Cadenas de venta al por menor
- Compañías de seguros
- Organizaciones de salud
- Instituciones educativas
- Empresas de servicios públicos
- Compañías de redes sociales
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Funciones de un Data Manager
Las nuevas directrices del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) han convertido al Data Manager en una figura clave para implementar las directivas relativas a la transmisión de datos dentro de una empresa, así como a su ciclo de vida. Sus funciones incluyen el acceso, análisis y almacenamiento de los datos necesarios para su investigación, cuyo objetivo final es facilitar y hacer más informadas las decisiones empresariales, ya sean estratégicas o de gestión cotidiana.
El desafío que la mayoría de los Data Manager debe enfrentar consiste en aprovechar al máximo el potencial del análisis y lograr implementar sus resultados dentro de los procesos empresariales. De hecho, es la integración del análisis con la captación de datos lo que asegura una mayor probabilidad de éxito durante esta fase de la gestión. Los datos de por sí no son suficientes y deben estar sujetos a un control de calidad, que a menudo se lleva a cabo en dos niveles:
- A través de la entrada manual de datos según los resultados de los indicadores cualitativos, que tienen la tarea de señalar posibles problemas y verificar la coherencia del formato.
- A través de la documentación de los datos, es decir, definiendo su contexto, contenido y parámetros.
La organización es un paso esencial para gestionar las enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados que las empresas reciben a diario. Las prácticas organizativas ayudan a la empresa a optimizar el valor de sus datos y a extraer información detallada y útil.
Las funciones propiamente dichas de un Data Manager son múltiples e incluyen:
- La gestión de archivos de datos entrantes sobre clientes y personal.
- La creación de cuentas individuales con acceso a bases de datos específicas.
- El mantenimiento de bases de datos y la ejecución del mantenimiento ordinario.
- La simplificación de los procedimientos de recopilación y análisis de datos para garantizar un acceso rápido a las métricas.
- La creación y revisión de la documentación para todos los cambios en la base de datos.
- El análisis de datos para identificar posibles inconsistencias o anomalías que podrían distorsionar los resultados analíticos.
- La asesoría sobre actualizaciones de software, hardware y almacenamiento de datos.
- La comunicación con los directivos y el personal sobre modificaciones o requisitos de datos.
El trabajo del Data Manager también puede ayudar en la fidelización de clientes al favorecer la personalización de servicios y sus interacciones.
¿Qué estudiar para ser Data Manager?
Las competencias fundamentales para un Data Manager deben ser tanto transversales como técnicas. No pueden faltar las habilidades comunicativas, ya que este profesional se encuentra a menudo revisando una gran cantidad de datos frente a otros equipos, teniendo que ilustrar la información obtenida y por qué es importante.
El trabajo también incluye la producción de informes para informar a los diferentes equipos y clientes. Los datos deben comunicarse de manera clara, respaldando la información con tablas y gráficos, generalmente utilizando software específicos. Además, son indispensables cualidades como el pensamiento crítico y la capacidad para resolver problemas.
En cuanto a las habilidades más estrictamente técnicas, se requiere un buen conocimiento de lenguajes de programación como Python y Java, de sistemas de bases de datos como SQL y NoSQL, y de sistemas operativos como UNIX y LINUX. También es necesario contar con experiencia con herramientas para big data, como Azure, IBM y Google, así como familiaridad con programas de visualización y análisis de datos, como Tableau, QlikView y D3. Finalmente, para quienes deseen ejercer esta profesión, es esencial estar familiarizados con los mainframe computer y los arrays de discos duros.
Para trabajar como Data Manager, generalmente se requiere un título universitario en una disciplina científica (por ejemplo, Informática, Ingeniería Informática o Estadística) y al menos cuatro años de experiencia laboral en el campo. Para algunas posiciones más avanzadas, además, se requiere la obtención de un máster de segundo nivel dedicado al Data Management, como el Máster en Big Data impartido por EAE Barcelona.
Salario de un Data Manager
La profesión de Data Manager es cada vez más demandada por las empresas, dado el enfoque basado en datos que se ha extendido en el mundo laboral. El salario de un Data Manager puede variar significativamente dependiendo de varios factores, como la experiencia, la ubicación y el tamaño de la empresa. Por ejemplo, los sueldos en grandes metrópolis, como París, suelen ser más altos para compensar el coste de la vida.
Además, los sectores de actividad influyen en la remuneración; de igual forma, los bancos, las aseguradoras y la industria farmacéutica suelen ofrecer salarios más altos. En general, sin embargo, se trata de una profesión bien remunerada, cuyo sueldo puede variar desde una posición junior con 36 mil euros al año, hasta más de 100 mil euros en el caso de grandes empresas donde el Data Manager está encargado de coordinar un equipo de trabajo.
